EVALUATING UNIFORM MANIFOLD APPROXIMATION AND PROJECTION FOR DIMENSION REDUCTION AND VISUALIZATION OF POLINSAR FEATURES

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) is a novel manifold learning technique for dimension reduction. UMAP is constructed from a theoretical framework based in Riemannian geometry and algebraic topology. Œe result is a practical scalable algorithm that applies to real world data. Œe UMAP algorithm is competitive with t-SNE for visualization quality, and arguably preserves more of...

متن کامل

dedekind modules and dimension of modules

در این پایان نامه، در ابتدا برای مدول ها روی دامنه های پروفر شرایط معادل به دست آورده ایم و خواصی از ددکیند مدول ها روی دامنه های پروفر مشخص کرده ایم. در ادامه برای ددکیند مدول های با تولید متناهی روی حلقه های به طور صحیح بسته شرایط معادل به دست آورده ایم و ددکیند مدول های ضربی را مشخص کرده ایم. گزاره هایی در مورد بعد ددکیند مدول ها بیان کرده ایم. در پایان، قضایای lying over و going down را برا...

15 صفحه اول

tight frame approximation for multi-frames and super-frames

در این پایان نامه یک مولد برای چند قاب یا ابر قاب تولید شده تحت عمل نمایش یکانی تصویر برای گروه های شمارش پذیر گسسته بررسی خواهد شد. مثال هایی از این قاب ها چند قاب های گابور، ابرقاب های گابور و قاب هایی برای زیرفضاهای انتقال پایاست. نشان می دهیم که مولد چند قاب تنک نرمال شده (ابرقاب) یکتا وجود دارد به طوری که مینیمم فاصله را از ان دارد. همچنین مسایل مشابه برای قاب های دوگان مطرح شده و برخی ...

15 صفحه اول

Distance Preserving Dimension Reduction for Manifold Learning

Manifold learning is an effective methodology for extracting nonlinear structures from high-dimensional data with many applications in image analysis, computer vision, text data analysis and bioinformatics. The focus of this paper is on developing algorithms for reducing the computational complexity of manifold learning algorithms, in particular, we consider the case when the number of features...

متن کامل

fragmentability and approximation

in chapter 1, charactrizations of fragmentability, which are obtained by namioka (37), ribarska (45) and kenderov-moors (32), are given. also the connection between fragmentability and its variants and other topics in banach spaces such as analytic space, the radone-nikodym property, differentiability of convex functions, kadec renorming are discussed. in chapter 2, we use game characterization...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

سال: 2021

ISSN: 2194-9050

DOI: 10.5194/isprs-annals-v-1-2021-39-2021